¿Podrían los láseres más la IA ayudar a detectar cánceres de mama muy tempranos?

Los cánceres de mama en etapas muy tempranas son difíciles de detectar mediante mamografías tradicionales, pero una nueva tecnología promete mejorar la detección. Investigadores escoceses han desarrollado una combinación de inteligencia artificial (IA) y un avanzado "análisis láser" para identificar cambios en la sangre circulante que podrían señalar las primeras etapas de tumores de mama.

El estudio, publicado en el Journal of Biophotonics, fue dirigido por Andy Downes, profesor de ingeniería de la Universidad de Edimburgo. Downes destacó que innovaciones como estas podrían salvar vidas al detectar cánceres en etapas más tratables, ya que la mayoría de las muertes por cáncer ocurren cuando la enfermedad se diagnostica en una fase avanzada, una vez que los síntomas ya son evidentes.

El estudio incluyó 24 muestras de sangre: 12 de pacientes con cáncer de mama y 12 de personas sanas. La tecnología empleada analiza el plasma sanguíneo con un rayo láser (espectroscopia Raman) y un espectrómetro para examinar cómo la luz interactúa con la sangre. Esta técnica puede detectar pequeños cambios en la composición química de las células y tejidos, lo que permite identificar la presencia de cáncer.

Además, la IA se utilizó para interpretar rápidamente los datos y proporcionar resultados precisos. En este estudio, la tecnología mostró una efectividad del 98% para detectar cánceres de mama en la etapa más temprana (1a) y un 90% de efectividad para diferenciar entre los cuatro principales subtipos de cáncer de mama.

Conocer el tipo exacto de cáncer en una fase tan temprana facilita la toma de decisiones sobre el tratamiento, lo que podría salvar vidas. Aunque los hallazgos son preliminares, Downes señaló que la tecnología podría extenderse a otros tipos de cáncer, ofreciendo la posibilidad de una prueba de detección temprana para múltiples tipos de cáncer. "El diagnóstico temprano es clave para la supervivencia a largo plazo, y finalmente tenemos la tecnología necesaria", concluyó Downes.