38% de empresas en México ya utilizan inteligencia artificial

Un estudio revela que 495,000 empresas en México adoptaron IA en el último año, reportando aumentos significativos en ingresos y productividad.

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología futurista para convertirse en una herramienta operativa fundamental en el tejido empresarial mexicano. Un total de 495,000 compañías en México adoptaron soluciones de IA en los últimos 12 meses, lo que equivale a que una empresa comenzó a utilizar esta tecnología cada minuto, de acuerdo con el estudio "Desbloqueando el potencial de la IA en México 2025", encargado por Amazon Web Services (AWS) y realizado por Strand Partners.

Este salto representa un crecimiento del 31% en la tasa de adopción nacional, elevando la penetración total del 38% entre las aproximadamente 5 millones de empresas del país. Esto significa que más de 2 millones de empresas mexicanas han incorporado al menos una herramienta de IA de manera constante en sus operaciones, frente al 29% registrado el año anterior.

Los beneficios económicos de esta adopción acelerada ya son cuantificables. Según el reporte, el 83% de las empresas que usan IA reporta aumentos de ingresos, con un promedio de 16%. Además, el 88% observa mejoras significativas en productividad en áreas como atención al cliente, mercadotecnia y optimización de procesos internos. La confianza en la tecnología es tal que el 83% de los adoptantes anticipa ampliar su uso el próximo año y un 80% prevé importantes ahorros de costos.

Adopción amplia, pero integración básica

A pesar del crecimiento explosivo, el estudio de AWS revela que la mayoría de las organizaciones mexicanas se encuentra en la etapa inicial de la curva de adopción. El 72% de las empresas que adoptaron IA se concentra en usos incrementales, como la implementación de chatbots públicos para servicio al cliente, la automatización de tareas repetitivas o el uso de herramientas de generación de contenido.

Solo un 16% está en una fase intermedia de integración transversal, donde la IA comienza a conectarse entre diferentes departamentos. Meramente el 7% de las empresas que ya adoptaron la tecnología (equivalente al 3% de todas las empresas del país) ha alcanzado la etapa más transformadora, que implica combinar modelos de IA y crear sistemas a la medida para innovar en su propuesta de valor central (core business).

Esta tendencia se acentúa en las grandes empresas, donde el 75% mantiene la IA en niveles básicos. Apenas el 20% cuenta con una estrategia global de IA y solo el 9% ha desarrollado productos o servicios innovadores que aprovechan plenamente estas capacidades.

El rol de las startups mexicanas en la vanguardia

Un contrapunto al panorama general lo ponen las startups mexicanas, que muestran una tracción y sofisticación notablemente mayor. El 41% de estas empresas reporta haber adoptado IA (por encima del 38% del promedio nacional). Más importante aún, el 29% de estas startups ya utiliza IA en sus aplicaciones más avanzadas, muy por encima del 7% del promedio general.

El 22% de las startups encuestadas afirma que la IA es fundamental para su modelo de negocio desde su concepción, y el 31% desarrolla activamente nuevos productos basados en esta tecnología. Estos datos sugieren que las empresas nativas digitales están liderando la carga en la implementación estratégica de la IA en México.

La gran barrera: La escasez de talento especializado

En entrevista para este medio, Álvaro Echeverría, director y gerente general de Latin America Startups en AWS, subrayó el carácter estructural de este cambio: “Esta es una tecnología que llegó para quedarse”. Echeverría explicó que en el último año y medio se ha pasado de las pruebas de concepto a proyectos productivos que resuelven problemas reales en ventas, marketing y soporte.

Sin embargo, Echeverría identificó de manera clara la falta de talento especializado como la barrera transversal más importante para una adopción más profunda. Los datos del reporte refuerzan este diagnóstico: el 55% de las organizaciones señala la falta de habilidades digitales como su principal obstáculo.

Solo el 19% dice contar con competencias sólidas en IA dentro de su fuerza laboral, y el 40% tiene dificultades para encontrar talento local calificado. Esta escasez tiene un costo tangible: las empresas reportan estar dispuestas a pagar una prima salarial del 34% por perfiles con habilidades digitales avanzadas.

Frente a este desafío, el 15% de las empresas ya implementa programas internos de formación y capacitación. La necesidad es urgente, ya que el 45% de los nuevos puestos de trabajo que se crearán en los próximos tres años requerirá habilidades de IA, según las proyecciones del estudio.

Inversión, Retorno de Inversión (ROI) y Carga Regulatoria

Pese a la promesa de retorno, las inversiones iniciales y la incertidumbre sobre su rentabilidad siguen siendo un freno para un segmento del mercado. El 34% de las empresas mexicanas percibe los costos iniciales de implementación como una barrera significativa, y el 45% solicita una comprensión más clara del ROI antes de comprometer mayores recursos.

A estos desafíos financieros se suma una creciente carga regulatoria. Las compañías actualmente destinan el 17% de su presupuesto tecnológico al cumplimiento normativo (compliance), y el 67% cree que ese costo aumentará en los próximos tres años a medida que se discutan y aprueben marcos legales específicos para la IA, tanto a nivel local como global.

Metodología del Estudio: El informe "Desbloqueando el potencial de la IA en México 2025" se elaboró con trabajo de campo a cargo de la firma de investigación Strand Partners para AWS. Incluyó encuestas representativas a nivel nacional a 1,000 empresas y 1,000 ciudadanos. Para los fines del análisis, se consideró que una empresa ha "adoptado la IA" cuando utiliza de forma constante al menos una herramienta, descartando usos esporádicos o pilotos puntuales.

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