La IA puede detectar cánceres de mama difíciles de visualizar en las mamografías

Un estudio reciente indica que la inteligencia artificial (IA) puede contribuir a prevenir los cánceres de mama que se desarrollan entre las mamografías rutinarias, al identificar aquellos tumores que los radiólogos capacitados podrían no detectar.

La incorporación de la IA en la interpretación de mamografías podría reducir en un 30% la aparición de estos llamados cánceres de intervalo, que son los que surgen entre las revisiones programadas, según informaron investigadores en la revista Journal of the National Cancer Institute.

Los investigadores explican que la IA tiene la capacidad de reconocer tumores visibles en las mamografías que podrían pasar desapercibidos para los radiólogos, así como detectar indicios muy sutiles o débiles que podrían estar fuera del alcance del ojo humano.

La Dra. Tiffany Yu, profesora asistente de radiología en la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA y líder del estudio, destacó que esta capacidad es relevante porque permitiría detectar estos cánceres de intervalo en una etapa temprana, cuando el tratamiento es más eficaz.

Detectar el cáncer a tiempo puede significar para los pacientes tratamientos menos agresivos y mejores probabilidades de recuperación, añadió.

Para su investigación, los científicos analizaron cerca de 185,000 mamografías tomadas entre 2010 y 2019, enfocándose en 148 casos de cáncer de mama de intervalo.

El equipo revisó por qué esos tumores no fueron detectados inicialmente y utilizó un software comercial de IA llamado Transpara para evaluar si este podía identificar lo que los radiólogos pasaron por alto.

Los resultados revelaron que la IA identificó:

• El 76% de las mamografías que en un principio se consideraron normales, pero que después se relacionaron con un cáncer de intervalo.

• El 90% de los casos en los que el cáncer ya era visible en la mamografía, pero fue pasado por alto por el radiólogo.

• El 89% de los cánceres que presentaban signos muy sutiles, aunque detectables.

• El 69% de los cánceres que no eran visibles en la mamografía.

Sin embargo, la IA tuvo menos éxito al identificar los cánceres de intervalo que realmente no estaban presentes durante la mamografía, reconociendo solo cerca del 50% de estos casos.

La Dra. Hannah Milch, investigadora sénior del mismo centro, señaló que aunque los resultados son prometedores, existen inexactitudes y limitaciones de la IA que requieren más análisis en contextos reales.

Por ejemplo, aunque la IA marcó el 69% de mamografías con cánceres ocultos, solo señaló correctamente el cáncer en el 22% de las áreas específicas consideradas sospechosas.

Los investigadores concluyen que se necesitan estudios más amplios para determinar cómo optimizar el uso de la IA en el diagnóstico temprano del cáncer de mama.

Aunque la IA no es perfecta ni debería usarse de forma independiente, la Dra. Yu la ve como una herramienta prometedora que puede actuar como un segundo par de ojos para los radiólogos, especialmente en la detección de cánceres difíciles de identificar temprano.

El objetivo es brindar a los especialistas mejores recursos para ofrecer a los pacientes la mayor posibilidad de detectar el cáncer a tiempo, lo que podría salvar más vidas.

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