La IA supera a los expertos humanos en la detección del glaucoma

Un estudio reciente sugiere que la inteligencia artificial (IA) podría facilitar el acceso a pruebas de detección del glaucoma.

En la investigación, un programa de IA logró identificar correctamente a pacientes con glaucoma entre un 88% y 90% de las veces, superando a estudiantes de medicina humana, cuya precisión fue de entre 79% y 81%, según informaron los investigadores durante la reunión de la Academia Americana de Oftalmología (AAO) en Orlando, Florida.

El Dr. Anthony Khawaja, del Instituto de Oftalmología del University College de Londres, señaló que el glaucoma sigue siendo una de las principales causas de pérdida de visión irreversible a nivel mundial. Destacó que, hasta ahora, los programas de detección resultan costosos, pero que la IA, combinada con otros métodos como la evaluación de riesgos genéticos, podría ofrecer una solución efectiva.

Para el estudio, la IA y expertos humanos evaluaron a más de 6,300 participantes, de los cuales cerca de 700 tenían glaucoma en al menos un ojo. El diagnóstico se basó en la relación vaso-disco vertical, un indicador clave que refleja cambios en la estructura ocular causados por la acumulación de presión en el ojo.

Los investigadores consideraron los resultados prometedores, dado que solo se sospechaba glaucoma en el 11% de los ojos del estudio, cifra similar a la que se encontraría en exámenes de rutina. Además, la precisión del sistema podría aumentar al incorporar otros factores de riesgo, como la presión intraocular.

Actualmente, el glaucoma se trata principalmente con gotas para los ojos que reducen la presión ocular, aunque en algunos casos puede requerirse cirugía.

Los autores aclararon que estos hallazgos son preliminares y deben considerarse como tal hasta su publicación en una revista científica revisada por pares.

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