La IA supera a los expertos humanos en la detección del glaucoma
La inteligencia artificial (IA) podría convertirse en una herramienta clave para ampliar el acceso a las pruebas de detección del glaucoma, según un estudio reciente.
Un programa de IA entrenado logró identificar correctamente a los pacientes con glaucoma en entre el 88% y el 90% de los casos, superando el rendimiento de estudiantes de medicina, que alcanzaron entre el 79% y el 81%, informaron investigadores durante la reunión anual de la Academia Americana de Oftalmología (AAO) en Orlando, Florida.
“El glaucoma sigue siendo una de las principales causas de pérdida irreversible de la visión en todo el mundo”, explicó el Dr. Anthony Khawaja, profesor del Instituto de Oftalmología del University College London. “Hasta ahora, las pruebas de detección han sido demasiado costosas, pero confío en que la combinación de IA con otros métodos, como la evaluación del riesgo genético, podría ser la solución”, añadió.
En el estudio, tanto la IA como especialistas humanos evaluaron a más de 6,300 participantes, de los cuales casi 700 presentaban glaucoma en al menos un ojo.
El glaucoma se desarrolla cuando se acumula presión de líquido en el ojo, lo que daña el nervio óptico y genera pérdida progresiva de la visión, que puede llevar a ceguera total.
Tanto el programa de IA como los expertos basaron sus evaluaciones en una métrica clave: la relación vaso-disco vertical, que refleja los cambios estructurales en el ojo provocados por el aumento de la presión interna.
Los investigadores consideraron los resultados alentadores, ya que solo el 11% de los ojos evaluados mostraban signos de glaucoma, una proporción similar a la que se esperaría en pruebas de detección poblacionales. Además, señalaron que la precisión del modelo podría mejorarse incorporando otros factores de riesgo, como la presión intraocular.
El tratamiento del glaucoma suele incluir gotas oftálmicas para reducir la presión ocular, aunque en algunos casos puede requerirse cirugía, según la AAO.
Finalmente, los autores recordaron que los resultados presentados en congresos científicos deben considerarse preliminares hasta ser publicados en una revista revisada por pares.
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