Un nuevo decodificador de ondas cerebrales ha mostrado resultados prometedores al utilizar estimulación eléctrica en la médula espinal para provocar el movimiento de las piernas, según un grupo de investigadores.
Este avance podría, en el futuro, contribuir a recuperar la movilidad en personas con lesiones medulares.
En pruebas realizadas con 17 voluntarios sin daño en la médula espinal, el dispositivo logró inducir el movimiento de las extremidades inferiores mediante estimulación espinal, de acuerdo con un estudio publicado en la revista Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation.
Durante el experimento, los participantes llevaron un gorro con electrodos diseñado para registrar la actividad cerebral. Se les pidió que movieran la pierna extendiéndola desde la rodilla, o simplemente imaginaran ese movimiento.
Las señales cerebrales captadas se introdujeron en el decodificador, el cual aprendió a distinguir entre la intención de moverse y la inactividad, explicaron los autores del estudio.
Curiosamente, los investigadores descubrieron que las ondas cerebrales generadas al mover la pierna y al imaginar el movimiento eran muy similares.
“El decodificador aprende a predecir cuándo hay intención de movimiento con base en la actividad cerebral registrada, incluso cuando no hay movimiento físico”, explicó en un comunicado Ismael Seáñez, investigador principal y profesor asistente de ingeniería biomédica en la Universidad de Washington en St. Louis.
Gracias a estas señales cerebrales, los participantes lograron activar el movimiento de la parte inferior de la pierna con solo pensarlo, ya que un electrodo externo estimulaba su médula espinal para generar el movimiento, indicaron los científicos.
Este experimento representa un paso inicial hacia el desarrollo de una interfaz que conecte directamente el cerebro con la médula espinal, usando en tiempo real las ondas cerebrales y la estimulación espinal para permitir el movimiento en personas con parálisis por lesión medular.
Los investigadores ahora buscarán determinar si estas señales cerebrales pueden generalizarse, lo que permitiría crear un decodificador universal que no necesite personalizarse para cada paciente.