Una nueva IA puede ayudar a rastrear el eccema

Pronto será más sencillo para los pacientes con eczema monitorear su condición cutánea gracias a una inteligencia artificial (IA) recién desarrollada, capaz de evaluar la gravedad de la enfermedad mediante imágenes tomadas con teléfonos inteligentes.
La IA mostró una alta precisión diagnóstica al analizar fotos de síntomas de eczema enviadas por los propios pacientes a través de la cámara de sus celulares, según informaron los investigadores en la edición del 19 de mayo de la revista Allergy.
“Muchos pacientes con eczema encuentran complicado valorar por sí mismos la severidad de su enfermedad,” explicó en un comunicado el Dr. Takeya Adachi, profesor asistente de dermatología en la Facultad de Medicina de la Universidad de Keio, Tokio.
“El modelo de IA permite un seguimiento objetivo y en tiempo real usando únicamente un teléfono inteligente, lo que empodera a los pacientes y puede mejorar la gestión de la enfermedad,” añadió.
El eczema, o dermatitis atópica, suele presentarse en brotes recurrentes que requieren seguimiento constante y ajustes en el tratamiento, indicaron los investigadores.
Sin embargo, los síntomas que reportan los pacientes, como picazón o problemas para dormir, no siempre coinciden con la apariencia visible de las erupciones, señalaron.
Para desarrollar esta IA, los científicos utilizaron datos de una aplicación japonesa llamada Atopiyo, dedicada al seguimiento del eczema. Desde 2018, más de 28,000 usuarios han compartido más de 57,000 fotos con descripciones personales, detallaron.
El equipo entrenó la IA para evaluar la gravedad del eczema considerando factores como la ubicación, el tamaño de la erupción y signos visibles como enrojecimiento, hinchazón o irritación causada por el rascado.
El entrenamiento se realizó con 880 imágenes que incluían las puntuaciones de picazón autoinformadas, y luego se validó la efectividad con un conjunto de 220 imágenes de prueba.
En dicha prueba, la IA logró identificar correctamente el 98% de las partes del cuerpo y el 100% de las áreas afectadas por eczema, y sus evaluaciones coincidieron con las puntuaciones de gravedad hechas por dermatólogos y alergólogos certificados, indicaron los autores.
Los investigadores planean seguir mejorando la IA incorporando imágenes de diferentes tipos de piel, rangos de edad y características adicionales de otros sistemas clínicos de evaluación del eczema.
“El modelo de IA desarrollado tiene el potencial de ayudar a los pacientes a evaluar su condición cutánea de manera objetiva, facilitando un tratamiento más oportuno y adecuado,” concluyeron. “Este avance abre camino para futuras innovaciones en evaluaciones dermatológicas basadas en IA, beneficiando tanto a los pacientes como a la investigación clínica.”
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