AMI Labs recauda millones para desarrollar una IA sin alucinaciones

Su fundador fue durante más de una década científico jefe de inteligencia artificial en Meta Platforms

La nueva startup de inteligencia artificial AMI Labs, fundada por el científico franco-estadounidense Yann LeCun, ha recaudado aproximadamente 1,030 millones de dólares en una ronda de financiación inicial, lo que le otorga una valoración cercana a los 3,500 millones de dólares. Se trata de una de las mayores rondas de capital inicial en el sector tecnológico y posiblemente la más grande para una startup europea de inteligencia artificial. 

LeCun, quien fue durante más de una década científico jefe de IA en Meta Platforms, creó la empresa tras dejar la compañía en 2025 con el objetivo de desarrollar una nueva generación de inteligencia artificial basada en los llamados “modelos del mundo”. Este enfoque busca que los sistemas de IA comprendan el entorno físico y sus dinámicas, en lugar de limitarse a generar texto o imágenes a partir de grandes modelos de lenguaje (LLM), como ocurre con muchas herramientas actuales. 

Los “world models” pretenden construir representaciones internas de la realidad que permitan a las máquinas razonar, planificar y tomar decisiones con mayor precisión. Según LeCun y su equipo, esta aproximación podría reducir problemas comunes de los modelos actuales, como las llamadas “alucinaciones” de la IA, en las que los sistemas generan respuestas incorrectas o inventadas.

La startup tiene su sede principal en París y contará con oficinas en ciudades como Nueva York, Montreal y Singapur. Está dirigida por el empresario Alexandre LeBrun como director ejecutivo, mientras que LeCun ocupa el cargo de presidente. El proyecto reúne a investigadores provenientes de laboratorios de IA de empresas tecnológicas y universidades. 

El financiamiento proviene de importantes inversionistas, entre ellos Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions. La empresa planea desarrollar tecnologías aplicables en sectores complejos como robótica, manufactura, transporte, salud y biotecnología. 

Aunque el proyecto aún se encuentra en una fase principalmente de investigación y podría tardar varios años en producir aplicaciones comerciales, representa una apuesta importante por una vía alternativa en la carrera global por desarrollar inteligencia artificial más avanzada y confiable.

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