El uso de IA en mamografías permite anticipar el riesgo cardiovascular

Muchas mujeres siguen considerando al cáncer de mama como la principal amenaza para su salud. Sin embargo, los datos epidemiológicos indican que las enfermedades cardiovasculares continúan siendo la causa más frecuente de muerte entre la población femenina.

Ante esta diferencia entre percepción y realidad, el uso de la inteligencia artificial (IA) en las mamografías está abriendo una nueva posibilidad para anticipar y disminuir tanto el riesgo de cáncer como el de enfermedades del corazón. Investigaciones recientes publicadas en European Heart Journal señalan que las mamografías asistidas por IA podrían servir como una herramienta de prevención doble frente a dos de los mayores riesgos para la salud de las mujeres.

Una de las ventajas de esta tecnología es que permite detectar automáticamente la calcificación arterial mamaria (CAS), conocida en inglés como BAC. Este hallazgo, visible en las mamografías, se ha consolidado como un indicador independiente que puede anticipar futuros problemas cardiovasculares. Gracias a la IA, es posible evaluar este riesgo durante el examen rutinario de detección del cáncer de mama, sin requerir pruebas adicionales ni mayor exposición a radiación.

La calcificación arterial mamaria había sido considerada durante años un hallazgo incidental. No obstante, el desarrollo de sistemas de IA capaces de analizar imágenes médicas ha cambiado esa perspectiva. Mediante redes neuronales avanzadas, estas herramientas pueden medir de manera automática y estandarizada el nivel de calcificación y clasificarlo como leve, moderado o grave, lo que ayuda a los médicos a evaluar con mayor precisión el riesgo cardiovascular.

El cardiólogo e investigador Eric Topol ha explicado que, a diferencia de la interpretación tradicional de las mamografías, la inteligencia artificial permite registrar de forma sistemática la presencia y la gravedad de estas calcificaciones. Esto facilita identificar a mujeres con mayor riesgo que, de otro modo, podrían no ser derivadas a una evaluación cardiológica.

Un estudio multicéntrico publicado en el European Heart Journal analizó retrospectivamente a 123.762 mujeres que se habían sometido a mamografías de detección en dos sistemas de salud. Los resultados mostraron una relación directa entre la cantidad de calcificación arterial mamaria detectada y la probabilidad de sufrir eventos cardiovasculares graves, como infarto, accidente cerebrovascular o insuficiencia cardíaca.

En comparación con mujeres sin calcificaciones, aquellas con niveles leves de CAS presentaron un aumento del riesgo cardiovascular de aproximadamente entre un 28 % y un 32 %. Cuando la calcificación era moderada, el riesgo aumentaba entre un 75 % y un 79 %, y en los casos graves podía incrementarse entre un 280 % y un 329 %. Además, cada incremento de 1 milímetro cuadrado en la superficie de calcificación se asoció con un aumento adicional del riesgo de entre un 2 % y un 3 %.

Estos resultados sugieren que medir la calcificación arterial mediante IA puede aportar información valiosa que complementa los métodos tradicionales para estimar el riesgo cardiovascular. Incluir este dato en los informes de mamografía podría mejorar las estrategias de prevención al permitir intervenciones tempranas.

La mamografía es una de las pruebas de detección más utilizadas entre mujeres de 40 a 70 años, con una participación superior al 65 % en Europa y Estados Unidos. Este alto nivel de utilización representa una oportunidad importante para evaluar, en un mismo examen, el riesgo tanto de cáncer de mama como de enfermedad cardíaca.

En los últimos años se han desarrollado varios sistemas de IA capaces de analizar mamografías de forma integral, entre ellos Transpara, DeepHealth, CLARITY Breast y CureMetrix. Estas herramientas han sido autorizadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) para ayudar a detectar lesiones sospechosas y evaluar la presencia de calcificación arterial.

No obstante, la implementación generalizada de estas tecnologías todavía enfrenta algunos desafíos. En Estados Unidos, por ejemplo, el acceso a la interpretación de mamografías con IA está limitado a ciertas redes de salud y, en algunos casos, implica un costo adicional para las pacientes. También existe variabilidad entre los diferentes algoritmos, lo que dificulta establecer estándares uniformes.

Expertos señalan que todavía se necesitan más estudios prospectivos y análisis de costo-efectividad para consolidar el uso de la inteligencia artificial en este campo. Aun así, la evidencia actual sugiere que la mamografía asistida por IA podría convertirse en una herramienta clave de prevención integral en la salud femenina.

En el futuro, se espera que nuevas generaciones de algoritmos integren en un mismo sistema la detección temprana del cáncer, la evaluación del riesgo cardiovascular y otras predicciones clínicas. Esto podría transformar la mamografía en una plataforma diagnóstica más completa, capaz de mejorar la prevención y reducir la mortalidad femenina asociada a enfermedades crónicas. 🩺🧠

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