La IA podría ayudar a hacer la liposucción más segura, según los expertos

Un modelo de inteligencia artificial recientemente desarrollado podría hacer que la liposucción sea más segura, al permitir predecir con alta precisión la cantidad de sangre que perderá cada paciente.

Según informaron los investigadores en la edición de enero de 2026 de la revista Plastic and Reconstructive Surgery, esta IA alcanzó una precisión del 94% al estimar la pérdida de sangre en procedimientos de liposucción de gran volumen.

“El desarrollo e implementación de nuestro modelo de IA para anticipar la pérdida sanguínea en la liposucción representa un avance revolucionario que podría mejorar la seguridad y los resultados quirúrgicos”, señaló el equipo de investigación encabezado por el Dr. Mauricio Pérez Pachon, de la Mayo Clinic en Rochester, Minnesota.

El equipo añadió que, gracias a la naturaleza adaptable de la IA, es posible avanzar hacia cirugías más seguras, personalizadas e inteligentes para cada paciente.

La liposucción continúa siendo la cirugía estética más practicada en el mundo, con más de 2,3 millones de procedimientos al año. Aunque suele considerarse segura, la pérdida excesiva de sangre puede convertirse en una complicación importante, sobre todo cuando se extraen grandes volúmenes de grasa.

Para este estudio, los investigadores entrenaron el modelo de IA con información de 621 pacientes sometidos a liposucción de alto volumen en dos centros médicos: uno en Colombia y otro en Ecuador. Posteriormente, probaron su precisión en un grupo adicional de 100 pacientes de estas mismas clínicas.

Los resultados mostraron una “excelente concordancia” entre las cifras predichas y la cantidad real de sangre perdida, con una desviación estándar de solo 26 mililitros, es decir, menos de una onza.

Según los autores, esta precisión convierte al modelo en una herramienta valiosa para apoyar la toma de decisiones durante cirugías de contorno corporal, donde anticipar la pérdida de sangre es clave para la seguridad del paciente y la organización del procedimiento.

Los cirujanos podrían usar estas estimaciones para planificar transfusiones, manejo de líquidos y otras medidas críticas del cuidado perioperatorio.

El equipo prevé realizar nuevas investigaciones para perfeccionar aún más el modelo, incorporando datos de cirujanos de distintos países.

“Consideramos que el potencial de la IA para mejorar la seguridad del paciente es enorme, y esperamos seguir avanzando en este campo”, afirmó Pérez Pachon.

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