Los rastreadores de actividad física pueden ayudar a predecir la progresión de la esclerosis múltiple
Un estudio reciente sugiere que los dispositivos de seguimiento de actividad física en la muñeca podrían ayudar a predecir qué personas con esclerosis múltiple (EM) tienen mayor probabilidad de experimentar un empeoramiento de su discapacidad.
Los datos obtenidos de estos rastreadores no solo permitieron identificar a los pacientes con mayor riesgo de progresión de la enfermedad, sino que también ofrecieron información sobre el grado de posible deterioro cerebral, según se publicó el 4 de marzo en Neurology.
La investigadora principal, Kathryn Fitzgerald, profesora adjunta de neurología y epidemiología en la Universidad Johns Hopkins, destacó que detectar a tiempo a los pacientes con riesgo de progresión es fundamental para limitar la discapacidad a largo plazo, pero que las pruebas actuales no captan cambios sutiles. Fitzgerald señaló que el uso de un dispositivo económico y accesible en la muñeca puede servir para identificar estos cambios tempranos.
En el estudio, 238 personas con EM fueron equipadas con un rastreador que registraba la actividad física diaria, el tiempo de inactividad y los patrones de sueño. Los participantes llevaron los dispositivos las 24 horas durante dos semanas y repitieron la medición cada tres meses, durante un promedio de tres años.
Durante el seguimiento, 120 personas presentaron progresión de su EM, y sus patrones de actividad física reflejaron quiénes tenían un mayor riesgo. En particular, aquellos que mostraron disminuciones en la actividad durante la primera mitad del día tenían un 20 % más de probabilidades de empeorar que quienes mantuvieron su nivel de actividad.
Además, la reducción de la actividad matutina se relacionó con atrofia cerebral, incluyendo disminución del volumen cerebral total, de la materia gris y del tálamo, una estructura clave para procesar información sensorial y motora.
La investigadora Ellen Mowry, directora de neuroinmunología e infecciones neurológicas en Johns Hopkins, indicó que estos hallazgos son prometedores y podrían permitir predecir quién está en riesgo de deterioro y, potencialmente, intervenir para prevenirlo. También podrían acelerar la investigación de nuevos tratamientos al detectar cambios pequeños en la enfermedad.
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