Puntos de fuga, reflejos y sombras: las claves para detectar fotos generadas por IA
Diferenciar una imagen real de una generada por IA requiere ahora análisis de puntos de fuga, sombras y reflejos.
Detectar si una imagen ha sido creada por inteligencia artificial ya no es una tarea sencilla que pueda resolverse con una observación superficial. Hoy, diferenciar entre una fotografía auténtica y una imagen generada digitalmente implica analizar aspectos técnicos, especialmente conceptos propios del dibujo técnico.
Puntos de fuga: la geometría como prueba
El análisis de los puntos de fuga es esencial. Las líneas paralelas en el entorno real convergen en un único punto de fuga en perspectiva. Las IA, al no comprender el espacio tridimensional, suelen fallar en esta convergencia.
Reflejos y sombras: claves geométricas
La trayectoria entre un objeto y su reflejo debe seguir reglas geométricas precisas. Cuando esto no ocurre, la incoherencia señala una generación artificial.
El desafío forense según Farid
Hany Farid, profesor de la Universidad de California en Berkeley y referente mundial en análisis forense, estima que el porcentaje de imágenes falsas en internet podría estar cerca del 50%.
Tecnología: IPN desarrolla recubrimiento que limpia fachadas con agua de lluvia
Investigadores del IPN desarrollaron un recubrimiento inteligente inspirado en la naturaleza que permite limpiar superficies con lluvia y proteger materiales del deterioro. Un equipo de investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló un recubrimiento -- leer más
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