Una funda de malla alimentada por IA puede monitorizar a los mayores en busca de signos de fragilidad
Una funda de malla experimental que utiliza inteligencia artificial podría identificar señales tempranas de fragilidad en personas adultas mayores, de acuerdo con un nuevo estudio.
Este dispositivo, una manga de tejido suave que se coloca alrededor de la parte inferior del muslo, permite vigilar los patrones de marcha de los adultos mayores, según reportaron investigadores en la revista Nature Communications.
La funda incorpora un sistema de IA que analiza la información recopilada para estimar el grado de fragilidad, entendida como la pérdida de fuerza, velocidad y energía que aumenta el riesgo de caídas, lesiones y hospitalizaciones en esta población.
“Actualmente, con frecuencia esperamos a que ocurra una caída o una hospitalización para evaluar la fragilidad de un paciente”, explicó Philipp Gutruf, investigador senior y subdirector del área de ingeniería biomédica de la Universidad de Arizona en Tucson.
“Nuestro objetivo fue cambiar ese enfoque reactivo por uno preventivo”, señaló en un comunicado. “Este dispositivo permite que los médicos intervengan de manera temprana, lo que podría evitar desenlaces costosos y peligrosos”.
Según datos de contexto citados por los autores, alrededor del 15% de los estadounidenses de 65 años o más presenta algún grado de fragilidad.
La manga, de unos cinco centímetros de ancho, está equipada con diminutos sensores y fue diseñada para pasar prácticamente desapercibida, indicó Gutruf.
De forma simultánea, el dispositivo registra y analiza la aceleración, la simetría y la variabilidad de los pasos de la pierna.
Una vez procesados, los resultados del análisis se transmiten por Bluetooth a un dispositivo inteligente.
El uso de análisis continuo mediante IA permite reducir el consumo de energía y evita la acumulación de grandes volúmenes de datos, explicaron los investigadores.
“La monitorización constante y de alta precisión genera conjuntos de datos enormes que normalmente agotarían una batería en pocas horas y requerirían una conexión intensa a internet para su almacenamiento”, señaló Kevin Kasper, autor principal del estudio y doctorando en ingeniería biomédica en la Universidad de Arizona.
Las pruebas realizadas en dos pequeños grupos de adultos mayores —uno de 16 participantes y otro de 14— demostraron que la manga de malla ofrece resultados comparables a los métodos tradicionales para evaluar la fragilidad, como la medición de la fuerza de agarre, el análisis de la marcha y las pruebas de sentarse y levantarse.
Además, algunos participantes utilizaron el dispositivo durante 10 días consecutivos, lo que permitió comprobar que era capaz de recopilar y analizar datos de manera prolongada.
De acuerdo con Kasper, esta tecnología basada en IA representa “una solución ideal para la monitorización remota de pacientes en comunidades rurales o con recursos limitados”.
“Estamos llevando el laboratorio directamente al paciente, sin importar dónde viva”, afirmó.
No obstante, los investigadores subrayan que el dispositivo aún necesita evaluarse en estudios con grupos más numerosos antes de estar listo para su implementación clínica.
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